Ako optimalizovať web pre LLM? SEO pre umelú inteligenciu
Vyhľadávanie informácií prostredníctvom LLM (angl. Large Language Models) sa stalo natoľko bežným, že časť odborníkov predpovedá blízky koniec tradičných vyhľadávačov. Hoci správa StatsCounter uvádza, že Google stále ovláda solídnych 90 % trhu¹, prudký nárast vyhľadávania pomocou AI si zaslúži pozornosť – pozrime sa teda, ako optimalizovať weby pre LLM, aby sa výsledky zobrazovali v nástrojoch, ako je ChatGPT.
Na čom spočíva optimalizácia pre LLM?
Optimalizácia pre LLM spočíva v publikovaní informácií, ktoré môžu veľké jazykové modely následne využívať.
Chatboty, ktoré využívajú LLM na generovanie odpovedí, zvyčajne nevykonávajú research, pretože disponujú množstvom informácií, na ktorých boli ich modely trénované. Ide predovšetkým o všeobecne známe fakty, definície či pravidlá.
Research sa však aktivuje, keď:
- otázka vyžaduje aktuálne informácie – napríklad o počasí, športových udalostiach či štatistikách. Príklad: „Aký je počet narodených detí na Slovensku?“;
- údaje sú špecifické alebo detailné – súvisia s lokálnym trhom, konkrétnou osobou alebo firmou, napríklad „Kde je najlepší kebab v Bratislave?“.
Aktívne vyhľadávanie informácií znamená, že jazykový model nie je obmedzený na svoje tréningové dáta – nejde teda o uzavretý systém, akým bola pôvodná verzia ChatGPT. To otvára úplne nové možnosti nielen pre čitateľov, ale aj pre firmy, ktoré poskytujú údaje.
Prečo sa oplatí optimalizovať web pre LLM?
Zástancovia uvádzajú mnoho argumentov v prospech vyhľadávania informácií pomocou AI.
Nepochybnou výhodou je presnosť a rýchlosť získavania údajov – nemusíme prechádzať desiatky výsledkov, odsúhlasovať cookie bannery, zatvárať reklamy a hľadať zaujímavý úryvok.
Namiesto toho dostaneme priamu odpoveď, ktorá zodpovedá našej otázke. Preto internetom koluje zaujímavá metafora, podľa ktorej je Google monumentálnou knižnicou a ChatGPT sčítaným knihovníkom.
AI je nepochybne úplne nová technológia získavania údajov, ktorá má oproti tradičnému vyhľadávaču strategické výhody. Neznamená to však, že SEO sa končí, ale iba mení svoju podobu. ChatGPT uvádza zdroje údajov (od verzie GPT-4), pričom zobrazuje názov firmy aj odkaz na zdroj – stále teda získavame klasické výhody v podobe návštevnosti a budovania povedomia o značke.
Oplatí sa preto kráčať s dobou a prispôsobiť informácie na webe novému spôsobu vyhľadávania, aby sme nestratili viditeľnosť online.
Ako optimalizovať web pre veľké jazykové modely?
Použime štandardné rozdelenie na aktivity priamo na webe (on-site) a mimo neho (off-site).
On-site optimalizácia
Samotná podstata optimalizácie pre LLM je rovnaká ako v prípade vyhľadávača Google: nevyhnutné sú spoľahlivé a hodnotné informácie, ktoré možno zobrazovať používateľom.
Mení sa však charakter obsahu. Všeobecné a známe informácie sa s veľkou pravdepodobnosťou už nachádzajú v znalostnej databáze modelu, a preto sa budú uvádzať bez externých zdrojov. Musíme publikovať jedinečné a podrobné údaje, ktoré konkurencia nemá – napríklad detailné opisy, recenzie produktov, výsledky vlastných prieskumov alebo výskumov a podobne.
Ide nepochybne o zvýšenie nárokov v oblasti content marketingu. V klasickom SEO stále platí zásada využívať populárne kľúčové frázy, teda v praxi opisovať témy podobne ako mnohí predchodcovia, iba lepšie. LLM však vyžaduje údaje, o ktoré sa môže oprieť pri dopĺňaní svojich znalostí v prípade presnej otázky, čo prináša oveľa vyššie nároky na jedinečnosť obsahu.
Ak chceme spojiť optimalizáciu pre LLM s budovaním viditeľnosti v Google, musíme myslieť na štyri oblasti, ktoré stále charakterizujú kvalitný content.
Odbornosť
Vyplýva z dlhoročného pôsobenia v konkrétnom odvetví. Skúsenosti umožňujú pozerať sa na tému inak, formulovať vlastné postrehy, predvídať trendy a venovať sa praktickejším aspektom. Hlboká znalosť témy prináša špecifický nadhľad, prenikavosť a charizmu, ktoré oddeľujú odborný obsah od AI.
Príklad článku: „Content writer – čomu sa venuje?“ (ako odborníci na tvorbu obsahu sme povolanie content writera opísali oveľa podrobnejšie než ostatní).
Jedinečnosť
Informácie, ktoré nie sú všeobecne dostupné a predstavujú novinku alebo alternatívny pohľad na danú problematiku, napríklad recenzie či testy produktov, výsledky uskutočneného prieskumu, výsledky experimentu, analýzy trendov, prieskumy trhu alebo zverejnené štatistiky.
Príklad článku: „Najobľúbenejšie copywriterské služby“ (ako tvorcovia platformy contentwriter.co sme zverejnili vlastné údaje o obľúbenosti copywriterských služieb).
Funkčnosť
Dynamický obsah, pomocou ktorého môžeme vybaviť konkrétnu záležitosť: kúpiť produkt, objednať sa na návštevu, porovnať ceny a podobne. Weby využívajúce takéto spracovanie informácií sa umiestňujú lepšie než stránky založené na statickom obsahu. Funkčnosť je veľmi dôležitou súčasťou content marketingu, ktorá bráni monopolizácii zo strany vyhľadávačov, pretože tie plnia iba informačnú funkciu.
Príklad: slovenskí autori s angličtinou (podstránka umožňujúca nadviazať spoluprácu so slovenskými copywritermi, ktorí ovládajú anglický jazyk). Ide o príklad informácie s detailnou funkcionalitou, ktorú AI nedokáže skopírovať.
Autenticita
Takýto obsah nie je čisto informačný, ale obsahuje aj emócie a subjektivitu. Do tejto skupiny patrí napríklad cestovateľský blog, v ktorom autori opisujú vlastné pocity, skutočné recenzie založené na osobnom používaní konkrétneho produktu a všetky druhy user-generated contentu, teda živé diskusie a výmeny názorov.
Ak bude obsah spĺňať uvedené vlastnosti, má väčšiu šancu vybudovať si viditeľnosť vo vyhľadávačoch a modeloch LLM. Kvalitný content však plní aj ďalšie dôležité obchodné funkcie – podľa správy Stackla² napríklad až 90 % spotrebiteľov uvádza, že autenticita je pri výbere značky dôležitým faktorom.
Údaje z CMI³ zase ukazujú, že content marketing generuje v porovnaní s tradičnými marketingovými metódami viac než trojnásobné množstvo leadov. Nezabúdajme teda, že investícia do kvality informácií ovplyvňuje nielen optimalizáciu pre vyhľadávače.
Off-site optimalizácia
Off-site optimalizácia pre LLM je založená na digitálnych aktivitách public relations.
Z definície slúžia na komunikáciu firmy s jej okolím, a teda predstavujú rozmanité informácie o podniku.
AI analyzuje nielen informácie na našom webe, ale spracúva aj údaje o nás samotných, pričom čerpá dáta z iných portálov. Čo môže pomôcť SEO pre LLM?
Publikovanie sponzorovaných a hosťovských článkov
Čím viac informácií o firme sa nachádza v mediálnom priestore, tým viac možností má LLM na ich využitie. Vďaka diverzifikovanej ponuke informácií sa s väčšou pravdepodobnosťou zobrazíme pri promptoch typu „Ktorá firma poskytuje službu X?“ alebo „Kde nájdem dodávateľov produktu Y?“.
Získavanie recenzií a účasť v rebríčkoch
Všetky porovnania, rebríčky a katalógy, ktoré zhromažďujú informácie o firme, predstavujú pre optimalizáciu pre LLM čistý prínos. Vďaka nim môžeme získať viditeľnosť pri promptoch typu „Vymenuj najlepšie firmy v odvetví X“.
Potenciálny rozsah otázok je neobmedzený, preto sa oplatí postarať o čo najširšiu prezentáciu online. Tým zdôrazníme svoju prítomnosť a maximalizujeme šancu, že si nás LLM všimne počas svojho researchu.
Zhrnutie
- Vyhľadávanie informácií pomocou AI stále získava na popularite, čo vyplýva z možnosti rýchlo a presne generovať údaje.
- Optimalizácia pre LLM zahŕňa predovšetkým obsah, ktorý model nemá vo svojich tréningových dátach. Publikovanie aktuálnych, špecifických alebo detailných informácií preto maximalizuje šancu, že sa objavia vo výsledkoch AI.
- On-site aktivity si vyžadujú tvorbu jedinečného obsahu najvyššej kvality. Off-site SEO sa zase zameriava na budovanie imidžu firmy v mediálnom priestore.
- Kvalitný content zvyšuje viditeľnosť nielen v nástrojoch LLM, ale aj v tradičných vyhľadávačoch. Okrem toho prináša ďalšie obchodné výsledky, ako sú budovanie imidžu alebo generovanie leadov. Je to hra, ktorá stojí za to.
Váš komentár bol pridaný a čaká na potvrdenie.
Pridaj komentár